HMP販売者の石井と申します。
「自動生成ツールなんて星の数ほどある。
それでも、“稼げない人”が減らないのはなぜだ？」
ここから、HMP（ハイブリッドメディアプログラム）のすべてが動き出しました。
この記事の執筆者
石井健一 39歳
職業： AIツール開発者 / AI活用コンサルタント
居住地： 東京都渋谷区
活動拠点： 主にリモート、AI関連イベントで全国各地へ
経歴・バックグラウンド
専門分野・スキル
AI/機械学習： TensorFlow, PyTorch,scikit-learn
LLM コンテキスト: OpenAI API、Anthropic Claude API、Google PaLM API
プログラミング： Python, JavaScript, TypeScript
クラウド・インフラ： AWS SageMaker, Google Cloud AI Platform
データ処理： pandas, NumPy, Apache Spark
フロントエンド： React, Vue.js（AIツールのUI開発）
得意分野
LLMを活用したビジネスツール開発
自然言語処理システムの実装
AI活用による業務自動化
非エンジニア向けAIツール設計
AIプロンプトエンジニアリング
趣味
“作業効率化”だけでは、人は救えない
私たちは長くコンテンツ制作の現場に携わり、
「記事を書けさえすれば収益化できる」という幻想が
いかに多くの人を疲弊させてきたかを目の当たりにしてきました。
こうした “最後の１ピースが欠ける問題” を解決しなければ、
AI化は単なる作業スピード競争で終わる──
そこで私たちは、「入り口から成約までをひと続きにデザインするAI」 という
まったく新しい構想に舵を切りました。
HMP-３つのAIを“チーム”として動かす発想
| フェーズ | 役割 | 開発者のこだわり |
|---|---|---|
| 情報収集 | 市場・競合の鮮度調査 | 手動リサーチの“思い込みバイアス”を排除 |
| 生成 | 記事・画像・動画 | 読者体験を壊さない高品質アウトプット |
| 拡散 | マルチチャネル配信 | 拡散後の導線を自動で最適化 |
「AIを３役束ねて１つの頭脳にする」
これがHMPのハイブリッド設計思想です。
HMPに込めた思い クリック１つで“読者の温度”まで制御したい
最大の難関は CTA（行動喚起）と内部リンクの自動化 でした。
生成された記事を売上へ結び付けるには、
読者の 「興味 → 比較 → 購入」 という心理温度を
段階的に押し上げる必要があります。
そこで私たちは、「温度別コンテンツパターン × AI判定ロジック」 を開発。
これにより、PV がゼロでも収益が立つ――
そんな逆説的な現象が現実になりました。
“買い切り型”に込めた決意
SaaSモデルにすれば継続収益は楽に得られます。
それでも買い切り一括を選んだのは、
「ランニングコストが重荷になって撤退するユーザーをもう見たくない」
という開発チーム全員の願いからです。
ツールよりも、使い手の行動を加速させたい。
その一点で、私たちは短期的な利益より信頼を優先しました。
未来図――“ノータイム副業”を当たり前にする
HMPはまだ完成形ではありません。
次のアップデートでは、
- 自動A/Bテスト機能
- 多言語ローカライズと海外ASP連携
- 音声→記事→動画のワンフロー化
を予定しています。
目指すのは、「副業に割く時間＝ゼロ」でも収益が循環する生態系。
当たり前ですが、万が一アップデートする場合でも、HMPユーザー様は無料で対応できるようにします。※上位版ユーザーのみ。下位版のユーザー様には公平に差額のみお支払いいただく形で対応する予定。
あなたの挑戦が、HMPを進化させる
HMPはツールであると同時に、“稼げない常識”への反逆宣言です。
もし今、あなたが
──そんな壁に直面しているなら、
開発者としてこれ以上の喜びはありません。
「あなたの成功体験が、次の機能を生む燃料になる」
ぜひ一緒に、常識を壊す側に立ってください。
HMPチーム一同、あなたをお待ちしています。